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2019考研數學大綱:關于線性代數中“矩陣的特征值和特征向量”的復習建議

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時間2018-09-16 13:54:38

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2019考研數學大綱已公布,新大綱公布后經新文道考研數學老師對比,發現數學考研大綱并未變化。接下來給大家細說一下考研數學線性代數中“矩陣的特征值和特征向量”如何復習。

拿到大綱后,同學們先看一下大綱中2019考研數學線性代數所占考試的分值比例及題型結構分布。線性代數部分占數學考試的22%,其中題型分布:選擇題7、8題,填空題14題,解答題22、23題。

然后認真研讀大綱中針對線性代數的考試內容和考試要求。考試內容的部分會把教材中的要考知識點羅列出來,在考試要求部分中,會指出哪些是需要了解熟悉的,哪些是需要理解的,哪些是要掌握并且會運用的。對需要了解的概念、公式和理論,知道是怎么樣的概念,是怎樣的公式,是什么樣的理論就夠了,比方說提到了一個概念,你要能知道這個概念是哪一章節的知識點;理解要比了解高一個層次,不僅要知道這個概念,而且要知道這個概念為什么要提出來,從哪一個方面提出來的,提出了之后要解決什么,要達到利用這個概念能夠解決什么樣的問題的目的;掌握運用是要求中級別最高的,對于這些概念、公式或定理出現在不同題型中考察時要會靈活運用,達到熟練解決問題的程度。了解熟悉是基礎,理解是關鍵,掌握運用是最終目的。考綱里的關于熟悉、理解、掌握的一定要多看多讀多分析多寫。第一步經過對考研大綱的分析讓自己對接下來的復習心里有個譜。

矩陣的特征值和特征向量這一部分的考試內容主要包括:

1.矩陣的特征值和特征向量的概念、性質

2.相似矩陣的概念及性質

3.矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣

4.實對稱矩陣的特征值、特征向量及其相似對角矩陣。

矩陣的特征值和特征向量這一部分的考試要求:

1.理解矩陣的特征值和特征向量的概念及性質,會求矩陣的特征值和特征向量。

2.理解相似矩陣的概念、性質及矩陣可相似對角化的充分必要條件,會將矩陣化為相似對角矩陣。

3.理解實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質。

現在已經過了暑期的強化階段,很多同學也差不多把線性代數教材上的基礎知識還有湯老師的《線性代數輔導講義》上總結的知識點以及《接力題典1800》的基礎篇的題也過一遍了甚至有的兩遍了,但是在有些同學發來的問題中可以看出,同學們可能能做到求矩陣的特征值和特征向量,但是并不能很好地理解特征值和特征向量的概念及性質,在有些綜合題型中沒有很好地應用特征值和特征向量的性質,也就是同學們沒有做好考試要求的第二個層次——理解。

數學的綜合性、邏輯性及抽象性都很強,要把前后知識點很好地串聯起來,理解透各知識點的緊密關系,比如求特征向量就是求齊次線性方程組的基礎解析;告訴你一個矩陣的特征值和特征向量,你要能得到這個矩陣的轉置矩陣的特征值和特征向量;知道對稱矩陣的特征值和特征向量,要能得到以這個對稱矩陣為系數矩陣的二次型的標準型和規范形,能找到正定矩陣等等這種聯系緊密的問題。

點擊進入2019考研大綱解析專題

以上是新文道考研為考生們整理的“關于線性代數中'矩陣的特征值和特征向量'的復習建議”的相關內容,希望對大家有所幫助!另外新文道考研提醒大家:2019考研招簡/招生目錄/參考書目已經陸續公布,請考生們及時關注。同時,為了幫助考生更好地復習,新文道考研為廣大學子推出2019考研特訓彩虹卡專業課1對1輔導秋季集訓營等課程系列備考專題,針對每一個科目要點進行深入的備考指導,還會根據考研大綱進行針對性的輔導~歡迎廣大考生了解咨詢。

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