***2021考研每日一句已經開始更新，新一年的陪伴又開始了，雖然受到疫情影響今年對2021考研人來說開學時間會晚一點，但是在家里就跟***老師一起先學起來吧，下面是2021考研***每日一句:第34句。

今天的句子：

(本句的文章來源背景和來源：在后面有介紹!)

Companies are delegating considerable HR responsibility to machines, and the list of personnel tasks in which A.I. plays a role is likely only to grow. Low unemployment and tight labor markets are putting employers under pressure to take any technological advantage they can get in the war for talent.

思考題：

We can learn from the passage that______

A.companies will recruit more HR staff in the war for talent.

B.A.I. will make labor employment much cheaper.

C.machines will replace personnel in the war for talent.

D.employers will use more A.I. help in the war for talent.

第一句：

Companies are delegating HR considerable responsibility to machines, and the list of personnel tasks in which A.I. plays a role is likely only to grow.

解析：

delegate ：委派，分配

personnel ：人事的

參考譯文：企業將大量人力資源責任派給機器，人工智能參與的人事任務清單可能只會越來越長。

第二句：

Low unemployment and tight labor markets are putting employers under pressure to take any technological advantage they can get in the war for talent.

解析：

Put sb under pressure 給某人帶來壓力

take take any technological advantage 利用技術優勢

the war for talent 人才大戰

(看視頻解析)

參考譯文：低失業率和緊俏的勞動力市場給雇主帶來壓力，要求他們在人才之戰中利用任何他們能用到的技術優勢。

思考題解析：

We can learn from the passage that______

A. companies will recruit more HR staff in the war for talent.

企業將在人才爭奪戰中招聘更多的人力資源人員。

這個和第二句矛盾，不是使用更多的員工，而是使用更多的技術。

B. A.I. will make labor employment much cheaper.

A.I.將使勞動力更便宜。

這個文章中沒有說到。排除!

C. machines will replace personnel in the war for talent.

在爭奪人才的戰爭中，機器將取代人員。

這個也沒有說到。排除!

D. employers will use more A.I. help in the war for talent.

雇主將在人才爭奪戰中使用更多的人工智能幫助。

第二句中的：take any technological advantage= use more A.I. help 在這個語境中AI就等于技術優勢;“利用任何”就等于使用更多。正確!

文章來源背景和來源：

Siri, Did I Ace the Interview?

Siri，我通過面試了么?

Source: https://fortune.com/longform/hr-technology-ai-hiring-recruitment/

背景：世界許多大公司正在使用人工智能技術來幫助構建更強大的人力資源。一位卡夫食品的招聘主管說，自己負責的40到50個職位總共能收到12000份申請，所以不得不借力于線上游戲來助力篩選。候選人需要花半個小時完成Pymetrics開發的認知和行為測試游戲。一些人事專家認為，智能招聘算法可以避免一些人類易犯的偏見，更客觀全面地評價求職者。但一些實際的例子警示我們，機器學習系統的客觀程度和訓練它們的數據相關，算法延續現實世界偏見的風險極高。亞馬遜曾耗時數年建設一種簡歷分析算法，但最后卻因結果顯著歧視女性而從未投入使用。由于大多數用來訓練算法的真實簡歷都是男性的，所以算法最終形成了男性更優秀的錯誤邏輯。

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